液冷AI智控平台如何提升智算中心能效？L4.5级技术与绿色算力实践

智算中心液冷面临的核心挑战

2026 世界人工智能大会（WAIC）在上海盛大启幕，深度智控携Physical AI （物理AI）全栈能效产品亮相 H1-D734 展位，以「物理 AI 重塑全球算力与能源底座」为主题，聚焦人工智能产业高速发展下的能源挑战，于7月18日全球首发 L4.5 级液冷 AI 智控平台，并联合中国信通院、工业富联、秦淮数据、中国联通等产业伙伴启动《面向绿色算力的人工智能》白皮书编制工作。

通过技术创新与产业协同，深度智控用 AI 技术优化AI产业自身的能源基础设施，推动算力中心与工业制造的能源系统及基础设施向更高效、更绿色、更自主的方向演进。

全球首发 L4.5 级液冷 AI 智控平台，破解算力时代能源与散热挑战

伴随大模型迭代加速，AI 单机柜功率突破 200kW，风冷散热触及物理极限，液冷成为下一代算力基础设施的重要方向。但当前行业液冷系统普遍存在一次侧能耗浪费、算力负载响应滞后、漏液隐患隐蔽、冷却液劣化管理空白等核心痛点，难以满足万卡、十万卡级智算集群长期稳定运行需求。

基于自研 PhyAI 能源超级智能引擎与 L5级DeepChip工业边缘智控基座，深度智控全球首发L4.5 级液冷 AI 智控平台，融合物理机理模型与深度学习算法，构建覆盖“感知—预测—决策—执行”的智能闭环。

平台具备四大核心能力：通过AI算法实现液冷系统全局能效优化；通过负荷预测实现主动热管理；通过多源感知实现泄漏风险智能预警；通过健康监测实现预测性运维。

通过L4.5级液冷AI智控平台，深度智控推动液冷系统从“人工管理”走向 “AI 主动预测管控”跃迁，为下一代高密度智算中心提供高安全、高能效、高可靠的智能化冷却底座。

联合头部产业伙伴启动绿色算力白皮书，共建算力AI产业共识

算力规模持续扩张推高全社会用电负荷，中国信通院测算，高增速场景下 2030年国内算力用电量或将突破 7000 亿千瓦时。如何利用AI提升算力基础设施智能化水平是必答题。

在WAIC现场，深度智控牵头联合中国信通院、工业富联、秦淮数据、中国联通等算力伙伴正式启动《面向绿色算力的人工智能》白皮书编制工作，共同探索人工智能赋能绿色算力发展的技术路径与产业实践。

工业富联首席数据官、科技服务事业群总经理刘宗长，秦淮数据集团首席运营官李明江，中国联通上海市公司基础设施运营中心副总经理李会宾，中国信通院数据中心部高级技术主管杨冰等出席启动仪式。

白皮书将围绕液冷智控、算电协同、AI节能优化、预测性运维等关键方向展开研究，梳理物理 AI 在算力基础设施落地的工程方法论与标杆案例，系统拆解 PUE 持续压降、算电协同优化的可行方案。

未来编制各方将打通产学研用协同链路，输出技术图谱、落地实施指南与行业研判结论，为数据中心、智算集群绿色建设提供方法论支撑，推动行业构建「算力 - 电力 - 碳排」一体化协同发展新生态。

Physical AI全栈能源产品同步亮相，拓展AI基础设施智能化边界

除液冷AI智控平台外，深度智控同步展示源网荷储AI智控平台以及L4.5级能效智能体DeepBot，完整呈现 Physical AI 从算力冷却到园区综合能源的全域落地能力。

依托覆盖390+头部企业、30万台工业设备的数据积累，深度智控PhyAI能源超级智能引擎持续进化，实现冷、热、电多系统融合优化，为数据中心、零碳园区、高端制造等场景提供AI智控底座。

面向 AI 产业长期发展，深度智控将持续深耕物理AI技术路线，助力全球AI基础设施突破能源约束，实现更加高效、绿色、自主的发展，为人工智能产业的可持续演进提供中国创新方案。