暖通能耗高，节能难持续
公共建筑长期运行，中央空调、冷站、风柜、水泵及末端系统持续耗能。传统控制多依赖固定参数和人工经验，难以根据实时负荷持续优化，节能效果容易波动。
公共建筑与零碳园区AI能效运营解决方案
面向医院院区、轨交交通、商业综合体、公共建筑群与零碳园区，基于 PhyAI™ 物理AI引擎与 DeepOS AI原生能源操作系统，构建覆盖暖通空调、综合机电、智慧运维、能碳管理与源网荷储协同的一体化AI能效运营能力。
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公共建筑与零碳园区的运营挑战
公共建筑、医院院区、轨交车站、商业综合体与零碳园区通常具有运行时间长、系统类型多、人员负荷波动大、服务连续性要求高等特点。传统人工运维与固定规则控制，难以同时兼顾能效、安全、舒适与能碳管理。
人流负荷波动大，舒适与节能难平衡
医院门诊、轨交站厅、商场、学校等场景人流变化明显，温湿度、空气品质和舒适性需求动态波动。固定控制策略容易出现过度供冷、响应滞后或局部舒适性不足。
机电系统分散，运维闭环难形成
空调、照明、电梯、给排水、消防、医气、配电等系统分散运行，数据孤岛明显。告警响应、工单处理、设备巡检和跨系统联动难以统一管理，运维效率受限。
零碳园区建设，能碳协同难落地
零碳园区不仅要降低能耗，还需要统筹光伏、储能、充电桩、负荷、电价与碳排数据。传统能管平台多停留在统计展示层面，难以形成源网荷储协同调度与零碳运营决策闭环。
解决方案
面向公共建筑与零碳园区的AI能效运营解决方案
面向医院、轨交、商业综合体与零碳园区，围绕暖通空调、综合机电、智慧运维与能碳协同，构建兼顾能效、安全与运营效率的一体化AI能效运营能力。
暖通空调深度节能方案
降低暖通能耗，动态适配运行需求
针对中央空调长期运行、负荷波动明显和固定控制策略难以持续适配等问题，根据天气、客流、时段与末端需求，协同优化冷源、输配及末端设备运行。
运行环境与安全保障方案
兼顾环境品质与系统稳定运行
面向医院、轨交与商业空间对温湿度、空气品质、通风换气及运行安全的要求，将环境需求、设备能力与安全边界纳入控制过程，动态适配人员负荷与场景变化。
综合机电数智化运维方案
统一接入多类系统，提升后勤运维效率
统一接入空调、照明、电梯、给排水、消防、医气与配电等系统，实现实时监测、异常告警、设备巡检、智慧工单与AI预测性运维，形成完整管理闭环。
能碳协同与零碳运营方案
从能耗管理迈向园区协同运营
打通能耗、碳排、新能源、储能与负荷系统，构建源网荷储一体化调度与能碳协同运营能力，实现统一感知、智能决策、控制执行与持续优化。
产品匹配
产品能力如何落到公共事业场景
根据建筑体量、系统复杂度与运维需求，深度智控提供从平台级统一管理、系统级节能优化、边缘侧快速接入，到设备级智能控制的分层能力，助力公共建筑与零碳园区实现安全、高效、低碳运营。
电协同与源网荷储一体化调度中枢
DeepOS AI原生能源操作系统
医院院区商业综合体政务园区零碳园区多系统统一管理源网荷储调度能碳管理AI预测性运维面向医院院区、商业综合体、学校园区、政务园区、公共建筑群与零碳园区，DeepOS 统一接入暖通、配电、照明、电梯、给排水、消防、医气、储能、光伏等系统，实现统一建模、能耗管理、碳排分析、异常告警、工单闭环与综合能源调度。
L4级
DeepSYS 系统优化智能体
大型医院冷站商业综合体中央空调轨交通风空调公共建筑冷源系统中央空调优化冷站全局寻优系统级闭环控制面向大型医院、轨交车站、商业综合体等高能耗公共建筑，DeepSYS 对中央空调、冷站、输配系统与末端设备进行系统级联合建模与全局寻优，在保障舒适性与安全运行的前提下降低空调系统能耗。
L4.5级
DeepBot边缘智能体
工厂中小型站房公共事业数据机房开箱即用边缘优化无人值守面向中小型站房、公共建筑、数据机房节能改造，DeepBot 以标准化软硬一体终端快速接入现场设备，在边缘侧完成自主学习、在线寻优与本地控制，降低改造复杂度与运维压力。
L4.5级
DeepChip芯片模块智能体
CDU场景储能柜场景MAU场景DHU场景设备级控制本地推理秒级闭环作为设备级智能控制拓展能力，DeepChip 可嵌入 MAU 新风机组、DHU 除湿末端、储能柜及部分标准设备，在设备侧实现本地推理、秒级决策与闭环调节，提升末端设备的自适应控制能力。
核心系统
面向公共建筑与零碳园区的核心系统优化
围绕暖通空调、冷站、综合机电、能碳管理与零碳园区能源系统，构建从节能优化、安全运行到零碳运营的公共事业解决方案能力。
暖通空调深度节能
面向冷机、水泵、冷却塔、风柜及末端设备，基于 PhyAI™ 进行系统级建模与协同优化，在保障舒适性、空气品质与运行安全的前提下，持续降低空调系统能耗。
综合机电数智化运维
统一接入空调、照明、电梯、给排水、消防、医气、配电等多类机电子系统，实现可视化监测、异常告警、工单闭环与AI预测性运维。
冷站与风水系统协同优化
面向冷机、水泵、冷却塔、风柜及末端设备，基于 PhyAI™ 进行系统级建模与协同优化，在保障舒适性、空气品质与运行安全的前提下，持续降低空调系统能耗。
零碳园区综合能源管理
基于 DeepOS 打通光伏、储能、充电桩、空调、照明、配电及负荷系统，构建源网荷储一体化调度与能碳管理能力，支撑园区削峰填谷、新能源消纳、碳排核算与零碳运营决策。
核心价值
4大核心价值
以 PhyAI™ 与 DeepOS 为底座，支撑公共建筑与零碳园区的能效优化、智慧运维与能碳管理。
AI节能智控，效果可验证
基于 PhyAI™ 对暖通空调、冷站及末端系统进行联合建模与全局寻优，支持常规模式与优化模式对比，让节能效果清晰可见。
安全约束，稳定运行
在温湿度、空气品质、设备状态与安全边界内进行优化控制，保障医院、轨交、商业综合体等公共场景稳定运行。
统一运维，AI提效
基于 DeepOS 统一接入空调、照明、电梯、给排水、消防、医气、配电等系统，实现监测、告警、工单与AI预测性运维闭环。
能碳协同，零碳运营
融合能耗、碳排、新能源、储能与负荷数据，支持源网荷储协同调度、能碳管理与零碳园区运营决策。
行业场景
适用于多类公共事业场景
面向医院院区、轨交交通、商业综合体与零碳园区，深度智控基于 PhyAI™ 与 DeepOS，构建覆盖暖通空调、综合机电、智慧运维与能碳协同的一体化AI能效运营能力。
医院院区
保障医疗环境稳定，提升后勤能源与机电运维效率
面向门诊楼、住院楼、医技楼、手术区与后勤楼宇，统一接入空调、医气、照明、电梯、给排水、消防、配电等系统，提升医院后勤运维效率与能源系统稳定性。
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