L4.5级系统优化智能体｜基于 PhyAI™

深度智控DeepBot边缘智能体

基于深度智控自研 PhyAI 物理AI引擎，打造软硬一体化的边缘智能体。面向暖通空调、空压等公辅能源系统，开箱即用、自动识别、自主学习，1-2 天交付，推动公辅能源系统从人工调参走向 AI L4.5级智能。

免费获取专属节能测算

1-2天交付周期

5-30%节能率

<2年投资回收

7x42无人值守

产品概述

DeepBot 是什么？

开箱即用的 AI 标准化节能终端

将暖通空调、空压等公辅能源系统升级为 L4.5级边缘智能体。

从系统级寻优到边缘级自主优化

DeepBot 是深度智控面向中小型站房及分布式能源场景推出的软硬一体化 AI 节能终端。基于新一代 PhyAI™ 物理AI引擎，DeepBot 将物理模型与强化学习融合，在设备现场完成自动识别、自主学习与在线优化，帮助公辅能源系统从“人工调参”升级为“AI自主优化运行”。

轻量化

极致节能

高智能

强自适应

边缘自治本地推理与边缘决策，无需强依赖云端，保障现场持续优化运行。

即插即用标准化软硬一体终端，1—2天完成接入、识别与优化运行。

跨场景适配适配工厂中小型站房、公共事业、数据机房等分布式能源场景。

高效回报无需大规模改造，快速获得5%—30%运营效率，投资回收期＜2年。

等级定位

DeepBot 边缘智能体 : L4.5级能效自治终端

从单体PID、专家规则到物理AI自治，DeepBot 位于L4 系统级优化与 L5 自主进化之间，是面向中小型站房与分布式能源场景的L4.5级边缘智能体。

DeepBot 在能效控制等级中的定位：L1 单体PID、L2 专家规则、L3 纯AI驱动、L4 物理AI高级智能、L4.5 边缘智能、L5 物理AI自主进化

4大用户价值

4大用户价值，让节能收益看得见

从安全运维、快速交付到节能收益与投资回报，DeepBot 以可量化价值帮助客户快速判断投入产出。

无人值守，安全运维

基于 PhyAI 自学习自优化，系统自动调整控制策略，减少人工干预，并通过物理机理模型保障安全边界。

无人值守安全边界持续优化

节能收益 5%-30%

持续感知工况并自动寻优，不受数据稀疏限制，快速获得 5%-30% 节能收益，效果可量化验证。

持续优化节能收益量化验证

开箱即用，1-2天交付

标准化软硬一体终端，无需大规模改造，开箱自动识别配置，1-2天从接入到优化。

免改造自动识别快速上线

高效投资，回收期<2年

无需大规模改造，1-2周即可量化验证节能效果，轻量化部署降低投入成本，投资回收期不到2年。

低投入快验证短回本

应用场景

3大核心场景

工厂中小型站房

面向精密制造、电子、汽车、医药、新能源等工业场景，适配中央空调、空压、循环水等公辅能源系统，帮助厂区站房实现快速接入、持续优化与稳定节能。

适用场景空压站节能优化循环水系统优化不停产改造，1–2天接入上线

公共事业

面向医院、轨道交通、商业综合体等公共建筑，适配中央空调与热力站等公辅系统，在保障舒适度与运行安全的前提下持续降低能耗。

适用场景中央空调节能优化热力站运行优化不停业改造，1–2天接入上线

数据机房

面向中小型数据机房与边缘算力站点，适配精密空调、冷冻站与新风系统，在保障机房温湿度与可用性的前提下实现持续节能。

适用场景精密空调群控优化冷冻站能效寻优不中断业务，1–2天接入上线

差异化对比

DeepBot vs传统方案--边缘智能体的差异化价值

从部署效率、智能水平到投资回报，DeepBot 以标准化、可复制、可量化的边缘智能能力，帮助用户以更低门槛实现节能优化。

DeepBot 与传统方案对比
对比维度	传统BAS/经验控制	普通运控SaaS	DeepBot边缘只智能体
部署方式	依赖项目化改造，实施复杂	需接入云台并持续联网	免改造，即插即用
交付周期	1-3个月	1-2周	1-2天
断网可用性	依赖本地规则或主控	依赖云端连接	边缘自治，断网可用
数据/算力依赖	主要依赖人工作经验	对云端数据与算力依赖较高	低数据依赖，本地推理，物流模型托底
可解释性	规则可理解，但优化能力有限	解释能力较弱	物理模型可解释，策略可验证
节能收益	5-10%	10-20%	5-30%
投资回收期	3-5年	2-3年	<2年
运维方式	依赖人工值守	平台辅助运维	7x24h安全运维/无人值周
跨场景复制	定制化强，复制效率低	平台可复用，但现场适应受限	标准化终端+物理模型，可迁移复制