L4级系统优化智能体｜基于 PhyAI™
系统能耗高
冷机、水泵、冷却塔及末端长期运行，传统控制难以持续释放深层节能空间。
L4级系统优化智能体｜基于 PhyAI™
深度智控DeepSYS 空调深度节能系统
面向中央空调系统的系统级联合建模与全局寻优，在保障需求与安全边界的前提下，持续提升系统效率，实现 10%–40% 节能优化效果。
免费获取专属节能测算10%–40%系统效率提升
RRMSE＜3%模型预测误差
百万种工况实时推演
AI L4级闭环控制
行业痛点
中央空调系统的四大优化难题
在先进制造、智算中心与公共事业等高耗能场景中，
中央空调系统普遍面临能耗高、系统耦合复杂、负荷波动大、人工调优难等问题。传统规则控制难以持续逼近系统最优。
设备各自控制
设备独立运行、局部调节，单机高效不等于系统总能耗最低。
负荷持续波动
天气、生产及末端需求不断变化，固定参数难以及时适配实际工况。
依赖人工调优
运行数据分散，策略依赖经验和反复调参，优化效果难持续、难验证。
DeepChip四大通用能力
PhyAI™驱动中央空调系统全局寻优
通过高精度建模与百万工况推演，DeepSYS 协同优化冷机、水泵、冷却塔及末端设备，在保障需求与安全边界的前提下，持续寻找系统总能耗最低工况。
系统架构概览
三层协同，构建中央空调系统 L4级优化闭环
从设备感知、高精度建模到全局寻优、控制执行与效果验证，DeepSYS 打通中央空调系统自主优化全链路。
感知与建模层
全域感知，精准建模
- 多数据源接入
- 高精度建模
- RRMSE＜3%
决策与寻优层
系统推理，全局寻优
- 系统级推理
- 百万工况推演
- 全局最优控制
执行与验证层
自主控制，实时验证
- 策略自动下发
- 多设备协调
- 效果实时验证
系统优化能力
覆盖冷源、输配与末端的四大优化能力
基于自研 PhyAI™ 物理AI引擎，
DeepSYS 将冷源、输配与末端作为整体，动态匹配冷量供给与实际需求，实现系统级持续优化。
冷量供需平衡
实时感知末端负荷，动态匹配系统供冷量，减少过度供冷与无效能耗。
冷量供需平衡
根据实时负荷与设备性能，动态选择最优机组组合与负载分配策略，提升冷源整体能效。
泵塔协同优化
协同调节冷冻水泵、冷却水泵与冷却塔风机，优化流量、压差及供回水温度。
冷源末端联动
根据温湿度及末端需求，联动调节阀门、风机与冷量输出，兼顾环境稳定与系统节能。
核心优势
四大核心优势，让中央空调系统持续高效、安全运行
基于 PhyAI™ 物理AI引擎与L4级闭环控制，DeepSYS 从系统寻优、自主控制、安全保障到效果验证，推动中央空调系统从人工调参迈向AI自主优化。
客户案例
标杆实践，数据见证价值
tsmc 台积电
基于 PhyAl +数据驱动，打通制冷站与末端 MAU 的控制链路，动态匹配冷源供给与洁净环境需求。通过设备状态监测、异常趋势预警与能效偏差分析，及时识别设备低效、运行异常及潜在风险，为运维人员提供辅助决策依据。
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