供电与冷却负荷持续增长
高密算力集群带来用电与散热需求同步上升，能源基础设施需要在更高负荷下保持安全、稳定和高效运行。
智算中心解决方案
基于自研 PhyAI™ 物理AI引擎，覆盖智算中心“优化设计—优化控制—液冷智控—诊断运维—算电协同”全生命周期，适配水冷、风冷、蒸发冷、液冷及混合架构场景，持续逼近 PUE 理论极限，提升基础设施整体效率与运行稳定性。
免费获取专属节能测算行业挑战
高密算力增长下的四大能效挑战
智算中心呈现高功率、高密度与动态负载特征，持续推高供电与冷却压力。传统单点控制与人工调优难以协调算力、电力、冷却及储能系统，也难以在保障业务连续性的前提下持续优化PUE与综合运营成本。
动态负载下冷却响应滞后
AI训练与推理负载变化快，传统固定参数与被动控制难以及时匹配冷却需求，容易出现过度冷却、响应滞后与能效波动。
液冷系统控制与运维更复杂
从风冷向液冷演进后，CDU、一次侧、二次侧及冷却液系统高度耦合，对快速响应、供液稳定、泄漏预警和健康管理提出更高要求。
算力、电力与冷却缺乏协同
算力负荷、电价、储能状态和冷却需求分散管理，缺少统一预测与协同决策，难以兼顾能效、安全与数据中心总运营成本最优。
解决方案
面向智算中心的四大核心解决方案
围绕能效、散热、安全与运营成本，构建覆盖规划设计、冷却优化、液冷管理、算电协同和智能运维的全生命周期能力，保障算力基础设施高效、稳定运行。
冷却系统能效优化方案
降低冷却能耗，持续改善PUE
针对冷源、输配、末端设备分散控制和运行效率不均等问题，统一优化冷机、水泵、冷却塔、精密空调、风墙及末端设备运行策略，使冷量供给动态匹配算力负荷。
液冷主动热管理方案
快速响应算力负荷，保障供液稳定
针对热负荷突变、响应滞后、支路流量不均和局部过热等问题，建立覆盖一次侧、二次侧与CDU的协同控制能力，提前响应负荷变化并动态调节供液温度与流量。
液冷安全与健康管理方案
从事后维修升级为主动预警
针对漏液、堵塞、冷却液品质劣化及人工巡检难等问题，持续识别液冷系统异常趋势，实现漏液预警、异常定位、支路堵塞识别和冷却液健康管理。
算电协同运营方案
统筹算力、电力、冷却与储能，降低综合成本
针对算力、电力、冷却和储能各自管理、难以协同的问题，统一预测算力需求、冷却负荷、电价、绿电出力及储能状态，动态优化能源供给和算力运行策略。
产品匹配
全生命周期 × 全场景的智算中心能效优化体系
从规划设计、系统优化、液冷智控到算电协同，覆盖水冷、风冷、蒸发冷、液冷及混合架构，构建智算中心从设计仿真到运行优化的全链路闭环。
AI能源仿真优化平台
EnergySim智能仿真优化平台
设计仿真全年工况PUE前置优化面向规划设计阶段，进行全年工况仿真、设备选型与系统策略优化，从源头提升PUE设计可达性。
L4级
DeepSYS 系统优化智能体
系统建模全局寻优闭环控制面向冷源、输配、末端及混合冷却系统，进行高精度建模与全局寻优，持续寻找系统最优运行策略。
L4.5级
DeepChip芯片模块智能体
液冷智控秒级响应健康监测面向CDU、一次侧、二次侧及冷却液系统，实现本地推理、秒级响应、闭环控制与主动健康管理。
电协同与源网荷储一体化调度中枢
DeepOS AI原生能源操作系统
算电协同源网荷储全域调度打通算力、电力、冷却、储能与负荷系统，实现统一预测、协同决策与全域能源调度优化。
核心价值
4大核心价值 —— 让每一度电更高效地服务算力
PUE 1.28→1.21PUE 系统级优化
基于 PhyAI™ 对冷源、输配、末端与运行策略进行系统级联合建模与全局寻优，持续降低冷却系统能耗，推动 PUE 逼近更优水平。
冷却安全稳定保障
在温湿度、供液温度、压力、流量等安全边界内进行优化控制，保障算力设备持续稳定运行，避免因冷却波动影响业务连续性。
多冷却架构适配
适配水冷、风冷、蒸发冷、液冷及混合冷却架构，覆盖从传统数据中心到高密智算中心的不同冷却系统改造与优化需求。
算力、电力、冷却协同调度
打通算力负荷、电力供给、冷却需求、储能与电价波动，构建算电协同决策中枢，实现从“节能”到“能源资产运营”的升级。
全场景案例矩阵
多冷却架构与平台能力验证
国家超级计算无锡中心
液冷系统- 空调系统节能率24%+，年节省电量400万+度。
- 数据中心的PUE（数据中心总能耗/IT设备能耗）从1.28降低到1.21，达到了国际数据中心能效顶尖水平。
INFINAXIS 智算中心
水冷系统- 国际权威调试机构NV5 Mission Critical测试
- PUE表现稳定，机房温湿度持续保持在25°C±2°C、30–70%RH的控制标准内，整体运行完全符合设计标准及运行规范，充分验证了系统卓越的稳定性、韧性与智能调控能力。
中国移动
风冷系统- 实现以IT能耗需求，以温湿度、机房热点为限定条件的智能数据分析和节能控制。节能率平均达到18%+。
- CLF下降率（制冷站系统节能率）＞22%。
腾讯广州永顺数据中心
液冷系统- 空调系统优化后年节电量＞220万+度。
- 优化后年平均 PUE＜1.240。
- CLF下降率（制冷站系统节能率）＞22%。
字节跳动
水冷系统- 制冷站年节电约249.7万kWh，精密空调年节电约174.3万kWh，综合空调系统节能率达12%。
- 基于持续优化，数据中心PUE从基准值1.256稳步下降，向行业领先水平迈进。
中国联通
水冷系统+末端- 系统节能率16%。
- 实现能效监测可视化，能耗情况实时分析，重点针对关键能耗指标进行节能优化，节能成果可实时体现。
