公辅能耗高
洁净室空调、冷站、空压及工艺冷却等系统运行时间长、负荷波动大，是先进制造工厂主要能耗来源之一，系统级节能空间巨大。
先进制造解决方案
基于深度智控自研 PhyAI™ 物理AI引擎，DeepOS 面向智算中心、数字工厂与智慧园区等高耗能场景，打通算力、电力、冷却、储能与负荷之间的耦合关系，构建全域机电世界模型与算电协同决策中枢，实现源网荷储一体化调度、系统级全局优化与AI预测性运维。
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先进制造的能耗困局
先进制造工厂的空调、空压、冷站与工艺公辅系统长期运行在高能耗、多耦合、强约束的复杂工况中，传统经验控制难以持续逼近系统最优能效。
工艺约束严苛
半导体、新能源、医药、汽车等场景对温湿度、洁净度、压差、供气稳定和工艺冷却要求极高，节能策略必须在安全边界内执行。
系统耦合复杂
冷机、水泵、冷却塔、空压机、末端设备与生产负荷高度耦合，单设备优化容易陷入局部最优，难以实现全厂能源系统协同最优。
人工调优难持续
传统控制依赖固定参数、专家规则与人工经验，面对季节变化、负荷波动和设备性能衰减，需要反复调参，难以持续稳定降耗。
解决方案
面向先进制造的四类厂务能源解决方案
面向半导体与电子、新能源、汽车、医药等先进制造场景，围绕能源成本、工艺环境、生产安全与运维效率，构建覆盖空调、空压、工艺冷却与厂务能源管理的一体化优化能力。
暖通空调深度节能
降低空调能耗，保障工艺环境稳定
针对洁净空调、冷站及末端系统长期高负荷运行、设备协同不足等问题，联合优化冷源、输配与末端运行策略，在满足温湿度、洁净度与压差要求的前提下持续降低系统能耗。
空压系统深度节能
实现按需供气，减少无效能源消耗
围绕“供气—输送—用气”全链路，动态匹配产气能力与末端需求，优化机组组合、压力带、设备轮值及后处理系统运行，减少放空、卸载、空转与高压损耗。
工艺冷却与冷站优化
动态匹配工艺负荷，提升冷却效率与稳定性
针对工艺负荷波动、冷量供需不匹配及固定参数难以适配等问题，协同优化冷机、水泵、冷却塔及工艺末端，实现冷量按需供给与冷站高效稳定运行。
厂务能源与FMCS协同
统一管理厂务系统，提升能源与运维效率。
机一接入空调、空压、工艺冷却、配电及其他厂务系统，实现运行监测、异常告警、能源分析、智慧工单与预测性运维，推动广务管理从分散监控迈向协同运营。
面向先进制造的 PhyAI 产品矩阵
一套技术底座，覆盖系统、站房、设备与平台的分层部署
基于 PhyAI™ 引擎与 200+ 设备机理框架模型库，深度智控面向先进制造场景，形成从大型厂务系统、分布式站房、单台设备到全厂能源平台的完整产品矩阵，支撑企业分层部署、灵活组合、持续升级。
L4级
DeepSYS 系统优化智能体
系统节能 10%–40%RRMSE<3%百万工况寻优面向中央空调、空压、冷站及工艺公辅系统，基于高精度机理建模与全局寻优能力，实现系统级闭环优化控制。
L4.5级
DeepBot边缘智能体
1–2天交付运营效率提升5%~30%投资回收期＜2年面向中小型站房与分布式场景的标准化 AI 节能终端，具备自动识别、自主学习与边缘自治能力，快速接入、快速见效。
L4.5级
DeepChip芯片模块智能体
实测节能率 11.8%本地推理秒级闭环内嵌 PhyAI 轻量化算法的算控一体模块，可嵌入标准设备，实现本地推理、秒级决策与闭环控制。
电协同与源网荷储一体化调度中枢
DeepOS AI原生能源操作系统
故障预警准确率 ≥90%统一建模全局调度面向工厂全域能源系统，提供统一建模、统一运维与统一调度能力，覆盖 BIM 数字孪生、AI预测性运维、能碳管理与源网荷储协同。
核心价值
让先进制造更节能、更稳定、更自主
面向半导体、新能源、汽车与医药等高耗能工厂，深度智控基于 PhyAI™ 物理 AI 引擎，对空调、空压、工艺冷却及厂务系统进行联合建模、全局寻优与闭环控制，在保障生产安全和工艺环境的前提下，持续降低能源成本。
系统级深度节能
基于 PhyAI™ 对中央空调、空压、冷站及工艺公辅系统进行联合建模与全局寻优，持续寻找系统总能耗最低运行策略。
生产稳定，工艺无忧
将温湿度、洁净度、压差、供气稳定性及工艺冷却需求纳入控制边界，在保障生产环境稳定的前提下实现节能优化。
自主优化，持续进化
构建“感知—建模—寻优—控制—验证”闭环，动态适应负荷波动、季节变化与设备性能衰减，减少人工调参依赖。
效果可验证，价值可量化
支持常规模式与AI优化模式对比，实时呈现能耗差异与节能效果，让节能收益、投资回报和运行价值清晰可见。
行业场景
4大细分行业——头部工厂规模化验证
覆盖半导体与电子、新能源、医药、汽车等先进制造场景，围绕空调、空压、冷站、工艺冷却与厂务能源系统，实现生产环境稳定与系统级深度节能。
