感知层
L5级AI标准化优化控制智能体｜基于 PhyAI™
深度智控DeepChip 芯片模块智能体
内嵌深度智控自研 PhyAI™ 轻量化算法 的专用计算芯片模块，实现推理与控制一体化。DeepChip 可直接嵌入 CDU、储能柜、MAU、DHU 等设备场景，在设备侧完成本地推理、秒级决策与闭环调节，让末端设备从“被动执行”升级为“自主优化”。
免费获取专属节能测算53.6kW → 47.3kW典型场景平均功率优化
11.8%实测节能率
秒级闭环本地推理与控制响应
4大场景CDU / 储能柜 / MAU / DHU
产品概述
让 PhyAI™ 直接进入设备控制层
DeepChip 将轻量化 PhyAI™ 内嵌于专用计算芯片模块，在设备侧完成实时感知、本地推理与闭环控制，随负载变化自适应、自迭代，并在安全边界内实现秒级自主优化。
算控一体自适应自迭代秒级决策即插即用
推理层
PhyAI™ 本地实时寻优
控制层
秒级决策与闭环控制
DeepChip四大通用能力
四大通用能力，让标准设备具备自主优化能力
DeepChip将设备侧感知、本地推理、控制执行与效果验证整合为标准化模块，帮助设备厂商和项目用户以更低的集成成本获得物理AI控制能力。
设备侧智能控制
内嵌 PhyAI™ 轻量化算法，在设备侧完成实时推理与控制决策，快速响应负载变化，保障设备稳定高效运行。
本地推理秒级决策闭环控制
自适应持续优化
根据运行数据、负载波动与设备状态持续调整控制策略，适应工况变化和设备性能衰减。
自适应自迭代持续优化
标准化快速集成
采用标准化接口与协议，可快速嵌入 CDU、储能柜、MAU、DHU 等设备，无需大规模改造现有系统。
即插即用秒级决策闭环控制
效果可量化
持续记录优化前后的功率、能耗和控制量变化，让优化效果可视、可量化、可追溯。
效果验证能耗对比价值可量应用场景
四类标准设备场景，即插即用、快速适配
DeepChip面向相对标准化的设备与子系统，将PhyAI算法、边缘算力与闭环控制能力封装为模块，缩短算法适配和控制部署周期。
CDU 场景
重点应用场景液冷分配单元AI闭环控制
CDU 场景
重点应用场景液冷分配单元AI闭环控制
面向液冷 CDU，内嵌 PhyAI™ 实现供水温度、流量与泵频的本地寻优与闭环调节。
供水温度控制流量自适应泵频寻优
储能柜场景
储能系统充放电优化
储能柜场景
储能系统充放电优化
根据负荷、电价、SOC及设备状态优化充放电策略，提升储能利用效率并降低电池损耗。
充放电优化峰谷调节电池保护
MAU 场景
新风机组AI自适应调节
MAU 场景
新风机组AI自适应调节
根据温湿度、环境负荷与新风需求动态调节机组运行，兼顾工艺环境与能源效率。
负荷适配温湿度控制能效优化
DHU 场景
除湿机组智能控制
DHU 场景
除湿机组智能控制
针对湿负荷变化、过度除湿和控制精度不足等问题，动态优化除湿输出与设备运行参数。
湿负荷适配精准除湿降低能耗
从芯片模块智能体，到液冷系统主动智控
DeepChip将设备侧本地推理、秒级决策和闭环控制能力嵌入CDU，并进一步向液冷一次侧、二次侧、泄漏防护和冷却液健康管理延伸，推动液冷系统从固定策略与被动响应，升级为主动预测、协同优化与持续自适应运行。
液冷场景概述与控制痛点
让液冷系统从被动响应走向主动智控
面向高密度、动态负载的智算中心液冷系统，DeepChip 将 PhyAI™ 轻量化算法与工业级边缘计算能力嵌入设备侧，覆盖一次侧能效寻优、二次侧主动热管理、泄漏预测性防护与冷却液健康管理，实现本地推理、秒级决策与闭环优化。
核心价值
液冷智控四大核心能力
一次侧能效全局寻优，持续自适应节能以系统总能耗最低为目标，对冷源侧设备组合与运行参数持续寻优，随负载与环境自适应调整。全局寻优自适应持续节能
负荷预测前馈控制，实现液冷 CDU 主动热管理基于深度学习模型预测热负荷变化，提前调节制冷输出，消除热惯性滞后，保障供水温度稳定与冷却能效最优。深度学习前馈控制主动热管
构建预测性防护体系，实现泄漏风险精准管控结合流量、压力与温度多源特征识别异常趋势，在泄漏发生前预警并联动保护动作。预测性防护异常识别联动保护
实现从被动响应到主动预测的冷却液健康监测持续跟踪冷却液理化指标与设备结垢趋势，把被动更换转为按状态维护。健康监测状态维护趋势预测
客户案例
双场景效果验证
53.6 kW → 47.3 kW优化前后平均功率
11.8%节能率
通过切换常规模式与DeepChip AI优化模式，实时对比功率曲线，直观验证优化效果。
16%液冷系统能耗降低
±0.5℃典型控制精度
≤5秒负荷变化响应时间
在负载变化条件下验证液冷系统的快速响应、温度稳定与能效优化能力。
更多合作客户
