BIM数字孪生可视化
基于BIM的一站式FMCS，集成源网荷储侧所有设备系统，多维度数据直观呈现。
算电协同与源网荷储一体化调度中枢
深度智控DeepOS AI原生能源操作系统
基于深度智控自研 PhyAI™ 物理AI引擎，DeepOS 面向智算中心、数字工厂与智慧园区等高耗能场景，打通算力、电力、冷却、储能与负荷之间的耦合关系，构建全域机电世界模型与算电协同决策中枢，实现源网荷储一体化调度、系统级全局优化与AI预测性运维。
免费获取专属节能测算390+头部企业客户
10%-40%系统效率提升
3000+中小站房海量数据
200+机理框架模型
产品概述
DeepOS是什么？
DeepOS 是一套 AI原生能源操作系统，将传统“能源管控平台”升级为可建模、可推演、可调度、可进化的智能中枢。
不同于只做“看”和“管”的传统平台，DeepOS 让能源系统具备“会思考、能决策、可执行”的能力。依托 PhyAI™ 全域机电世界模型，DeepOS 将电力、冷却、算力、储能与负荷统一抽象为可计算对象，形成从实时感知、预测推演到协同决策与控制执行的全链路 AI 闭环。
全域模型
AI预测性运维
算电协同
源网荷储
物理层光伏 / 储能 / 变压器 / UPS / 冷水机组 / 冷却塔 / CDU / 算力服务器
模型层PhyAI™ 全域机电世界模型 · 200+机理框架模型 · 百万工况推演
应用层算电协同 / 源网荷储调度 / 能碳管理 / 智慧运维 / 数字孪生
产品价值
四大产品价值，让空压系统持续高效、安全运行
基于 PhyAI™ 构建全域机电世界模型，DeepOS 实现从实时感知、仿真推演、协同决策到控制执行的全链路闭环，驱动能源系统从“被动管理”走向“主动优化”。
全域机电世界模型
基于 BIM、IoT 与实时运行数据，统一构建电力、冷却、空压、储能、光伏、负荷与算力系统的物理AI模型，为系统级推演与控制提供高精度基础。
能力矩阵
6大AI原生能力——从“能源管控平台”到“能源操作系统”
基于 PhyAI™ 全域机电物理AI模型，DeepOS 打通 电力、冷却、算力、储能、负荷等系统，形成从实时感知、仿真推演、协同决策到控制执行的全链路AI闭环。
算力—电力—冷却协同优化
融合算力负荷、电价、绿电、储能与冷却需求，基于算力—电力—冷却耦合模型，动态优化冷却、储能与算力调度，实现安全边界内的多系统协同最优。
源网荷储协同调度
面向零碳工厂与园区，融合电价、光伏出力与负荷预测，协同调度源网荷储，实现削峰填谷、需量控制与新能源消纳，降低综合运营成本。
PDCA跨系统安全联动
280+诊断规则，报警响应快10倍。1900+项报警库，跨系统安全诊断与联动，构建集中一体化安全管控闭环。
FM智慧运维
运维响应时间减少70%-80%，设备台账+智慧工单，覆盖预防性维护、巡检、报修，实现网络化协同化智慧化管理。
ECMS能碳管理
能源种类/时间/空间/设备多维度分析，碳构成计算，碳排放指标分析与减排潜力挖掘。
算电协同
让算力、电力与冷却协同最优
基于PhyAI的算力-电力-冷却耦合模型，进行电价、绿电出力、储能SOC、冷却效率、算力负载预测，实时仿真百万种组合，实现数据中心总运营成本最小化与安全保障。
场景能力
源网荷储一体化调度 — 工业级闭环优化控制
建立工业级源-网-荷-储闭环优化控制技术，构建光伏、冷热电储能、用能全性能模型，实现电冷热多能系统“设计→控制→运维”优化闭环。
应用场景
3大核心场景
AIDC / 智算中心
AIDC / 智算中心
PUE优化、算力-电力-冷却协同、绿电消纳，是AIDC降本增效的核心命题。
算电协同决策中枢让电力、冷却与算力负载实时匹配液冷智控CDU/一次侧/二次侧快速响应，保障供水温度稳定源网荷储调度提升新能源消纳，降低用电成本零碳园区 / 零碳工厂
零碳园区 / 零碳工厂
面向零碳园区与零碳工厂，统一调度光伏、储能与用能负荷，在保障生产的前提下持续降低综合用能成本与碳排放。
源网荷储协同削峰填谷与需量控制，降低综合电费绿电消纳提升光伏自发自用比例能碳管理碳排放核算与减排潜力挖掘公共事业（医院/轨交/商业）
公共事业（医院/轨交/商业）
面向医院、轨道交通与商业综合体，在保障环境舒适度与运行安全的前提下，实现公辅系统的持续节能与智慧运维。
系统级寻优冷热源与输配全链路协同优化AI预测性运维异常趋势预警，减少非计划停机智慧工单巡检、报修与预防性维护一体化
