无预防性维护
意外停机风险高
维修依赖被动响应而非预判
L4级系统优化智能体｜基于 PhyAI™
深度智控 DeepSYS 空压深度节能系统
基于产气、输送、用气三维度协同优化，采用多参数协同调节算法模型，实现空压系统参数自主调优与深度节能控制。
免费获取专属节能测算10%–40%系统效率提升
RRMSE＜3%模型预测误差
百万种工况实时推演
AI L4级闭环控制
行业痛点
空压系统——工业能耗的“隐形巨人”
压缩空气是工业领域仅次于电力的重要动力源，
空压站约占企业全部能耗的10%-40%，但长期以来空压系统节能未得到应有的重视。
空压机虚开
设备空转浪费严重
运行效率低下
大量电能被无效消耗
供气压力范围过大
压力带过宽导致能源浪费
末端需求压力参差不齐
供远大于需
供气与用气需求严重不匹配
大量气体浪费
运营效率低
依赖人工经验调节
无法实时优化系统运行参数
无安全自控系统
缺乏跨系统联动保护机制
安全隐患难以实时感知
无预防性维护
意外停机风险高
维修依赖被动响应而非预判
空压机虚开
设备空转浪费严重
运行效率低下
大量电能被无效消耗
供气压力范围过大
压力带过宽导致能源浪费
末端需求压力参差不齐
供远大于需
供气与用气需求严重不匹配
大量气体浪费
运营效率低
依赖人工经验调节
无法实时优化系统运行参数
无安全自控系统
缺乏跨系统联动保护机制
安全隐患难以实时感知
无预防性维护
意外停机风险高
维修依赖被动响应而非预判
空压机虚开
设备空转浪费严重
运行效率低下
大量电能被无效消耗
供气压力范围过大
压力带过宽导致能源浪费
末端需求压力参差不齐
供远大于需
供气与用气需求严重不匹配
大量气体浪费
运营效率低
依赖人工经验调节
无法实时优化系统运行参数
无安全自控系统
缺乏跨系统联动保护机制
安全隐患难以实时感知
核心技术
PhyAI™ 引擎驱动，逼近系统能效最优点
通过高精度建模、百万级工况推演与全局寻优，
DeepSYS 在保障生产用气需求和系统安全边界的前提下，持续寻找空压系统总能耗最低的运行策略。
高精度性能仿真
构建设备级高精度性能仿真模型，精准刻画空压机、干燥机、管网及末端用气等关键环节的运行特性，模型预测误差 RRMSE＜3%，为系统寻优提供可靠基础。
RMSE＜3%
系统级全局寻优
在虚拟模型中实时推演百万级控制参数与设备运行组合，动态计算不同工况下的系统能耗表现，自动寻找逼近能效最优点的协同控制策略。
百万种工况实时推演
参数协同调节
围绕产气、输送、用气全链路，协同调节压力、流量、启停、加载率等关键参数，实现空压系统从人工调参到 AI 自主优化运行的升级。
多维度AI自主协同
系统架构概览
三层协同，构建空压系统 L4级深度节能闭环
基于感知采集—PhyAI决策—控制执行与效果验证 三层架构，
打通空压系统从数据接入、模型仿真、全局寻优到自主控制与智能运维的完整节能链路。
系统功能
三层协同控制，打通“供气—输送—用气”全链路
DeepSYS根据末端用气需求与设备运行状态，协同优化供气压力、机组组合、压力带及设备负载，实现空压系统按需供气与高效运行。
气体供需平衡
系统级实时感知末端用气需求，动态优化供气压力与流量分配，减少过度供气与压力浪费。
需求感知按需供气梯度保障免费获取专属节能测算空压机群控优化
站级动态匹配最优机组组合，优化启停逻辑、压力带，并联动后处理与冷却系统。
最优群控动态压力带系统联动免费获取专属节能测算机组负载均衡
设备级协同调节工频机加载率、变频机频率与离心机运行策略，减少空转和低效运行。
降低空转负载均衡高效运行免费获取专属节能测算产品价值
四大产品价值，让空压系统持续高效、安全运行
基于 PhyAI™ 与L4级闭环控制，DeepSYS从系统寻优、自主控制、安全保障到效果验证，推动空压系统从人工调参迈向AI自主优化。
全局最优极致能效
实时推演海量运行组合，持续寻找空压系统总能耗最低的协同控制策略。
