技术洞见

算电协同AI平台是什么?深度智控L4级平台与DeepBot 3.0解析

发布时间: 2026-7-21

算力基础设施为何需要算电协同

7月19日,2026世界人工智能大会(WAIC)进入第三日。深度智控围绕"物理AI重塑全球算力与能源底座"主题,持续展示Physical AI在算力中心与工业制造领域能源场景中的创新探索。

现场,深度智控首次发布L4级算电协同AI平台,并展示L4.5级能效智能体DeepBot 3.0,进一步拓展PhyAI物理AI引擎在AI基础设施领域的应用边界。

一、首发L4级算电协同AI智控平台,推动算力与电力智能协同

随着人工智能进入规模化发展阶段,算力基础设施正成为全球AI竞争的重要底座。如何实现算力与能源系统的智能协同,提升基础设施运行效率,成为产业发展的关键课题。

作为中国信通院"十大技术攻坚试验场"首批参与单位,深度智控在WAIC现场首次发布L4级算电协同智控AI平台,持续探索AI与能源基础设施融合创新。

平台核心

该平台基于深度智控自主研发的 PhyAI 能源超级智能引擎,实现 算力、电力、冷却系统的多维建模与协同优化,通过AI算法动态匹配算力需求与能源供给,推动基础设施由传统被动管理向智能决策、自主优化演进,为下一代智算中心建设提供智能化支撑。

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二、DeepBot 3.0 亮相,加速物理AI标准化落地

深度智控同步展示 L4.5级能效智能体 DeepBot 3.0。作为面向产业规模化应用打造的L4.5能效智能体,DeepBot基于PhyAI物理AI引擎,将设备机理模型与人工智能算法融合,实现设备运行状态感知、能效分析、智能决策与自主控制。

可解释

物理规律

决策可溯源

可验证

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模型建模

决策有依据

可复制

标准产品

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多场景应用

区别于传统"黑箱AI",DeepBot通过融合物理规律与深度学习,实现AI决策可解释、可验证、可溯源。目前,DeepBot已在多个工业场景应用,并以标准化产品形态推动物理AI能力向更多行业复制推广。

现场观众通过体验 DeepBot 3.0,对物理AI在落地应用的场景与功能应用有了直观的理解。

活动现场,深度智控分别与 宁波银行、淮安经投集团举行战略合作签约仪式。双方将围绕DeepBot的推广应用展开深入合作,以创新的 "金融+产业+物理AI技术"融合的商业模式,加速PhyAI技术加速进入千行百业。

人工智能正在从数字世界走向物理世界,AI基础设施注定迎来重塑新阶段。深度智控将持续围绕 "AI for AI"方向,依托 PhyAI 能源超级智能引擎,深化液冷智控、算电协同、能效智能体等创新产品的应用,为人工智能产业的可持续发展提供核心底座支撑。让AI不仅创造智能,也为AI自身发展提供更加高效、自主的能源支撑。

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