项目背景

腾讯广州永顺数据中心位于广州市黄埔区环岭路16号，小系统机柜数量约900台，大系统机柜数量约1000台，总供冷面积约1.8万平方米。数据中心机房全年运行，中央空调系统既要满足机柜散热和环境稳定要求，也需要在不同负荷下保持较高的能源效率。

在这类大型数据中心中，冷水机组、冷冻泵、冷却泵、冷却塔和末端空调设备相互影响。若只对单台设备进行调节，往往难以反映整个制冷系统的真实能效，因此需要从系统整体出发进行监测、建模和优化。

项目建设内容

项目建设中央空调AI节能优化控制系统，将数据中心通风空调系统作为整体管控对象，以系统高效运行为目标实现智能调控。系统通过实时数据了解冷源、输配和末端运行状态，并在满足机房环境要求的前提下，对关键控制参数进行协调优化。

冷站与末端协同

冷水机组、冷冻泵、冷却泵和冷却塔共同构成制冷系统。AI优化的重点不是单点追求低功率，而是结合机房负荷变化，对设备组合和运行设定进行整体判断，使供冷能力与实际需求更加匹配。

实时数据驱动控制

平台持续采集设备运行和环境数据，识别不同工况下的能耗变化，并将分析结果转化为可执行的控制策略。通过监测、分析、决策和执行形成闭环，减少固定设定值和人工经验对系统效率的限制。

项目节能成效

原文实测对比显示，改造后CLF下降率达到28%，制冷站节能率超过20%，预计全年节电量超过175万度，年均PUE低于1.25。上述指标体现了从中央空调整体优化角度开展节能改造的价值。

数据中心节能实践价值

该案例表明，数据中心制冷节能可以在不改变机房核心业务的前提下，从系统控制逻辑入手持续挖掘效率空间。通过AI节能优化平台统一观察冷源、输配和末端设备，有助于形成可追溯的运行数据和可持续的优化机制，为同类数据中心开展中央空调节能提供参考。