公辅能耗高
洁净室空调、冷站、空压及工艺冷却等系统运行时间长、负荷波动大，是先进制造工厂主要能耗来源之一，系统级节能空间巨大。
先进制造解决方案
基于深度智控自研 PhyAI™ 物理AI引擎，DeepOS 面向智算中心、数字工厂与智慧园区等高耗能场景，打通算力、电力、冷却、储能与负荷之间的耦合关系，构建全域机电世界模型与算电协同决策中枢，实现源网荷储一体化调度、系统级全局优化与AI预测性运维。
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先进制造的能耗困局
先进制造工厂的空调、空压、冷站与工艺公辅系统长期运行在高能耗、多耦合、强约束的复杂工况中，传统经验控制难以持续逼近系统最优能效。
工艺约束严苛
半导体、新能源、医药、汽车等场景对温湿度、洁净度、压差、供气稳定和工艺冷却要求极高，节能策略必须在安全边界内执行。
系统耦合复杂
冷机、水泵、冷却塔、空压机、末端设备与生产负荷高度耦合，单设备优化容易陷入局部最优，难以实现全厂能源系统协同最优。
人工调优难持续
传统控制依赖固定参数、专家规则与人工经验，面对季节变化、负荷波动和设备性能衰减，需要反复调参，难以持续稳定降耗。
解决方案
面向先进制造的五类厂务能源解决方案
面向半导体与电子、新能源、汽车、医药等先进制造场景，围绕能源成本、工艺环境、生产安全与运维效率，构建覆盖空调、空压、工艺冷却与厂务能源管理的一体化优化能力。
暖通空调深度节能
降低空调能耗，保障工艺环境稳定
针对洁净空调、冷站及末端系统长期高负荷运行、设备协同不足等问题，联合优化冷源、输配与末端运行策略，在满足温湿度、洁净度与压差要求的前提下持续降低系统能耗。
空压系统深度节能
实现按需供气，减少无效能源消耗
围绕“供气—输送—用气”全链路，动态匹配产气能力与末端需求，优化机组组合、压力带、设备轮值及后处理系统运行，减少放空、卸载、空转与高压损耗。
工艺冷却与冷站优化
动态匹配工艺负荷，提升冷却效率与稳定性
针对工艺负荷波动、冷量供需不匹配及固定参数难以适配等问题，协同优化冷机、水泵、冷却塔及工艺末端，实现冷量按需供给与冷站高效稳定运行。
厂务能源与AI FMCS协同
统一管理厂务系统，提升能源与运维效率。
机一接入空调、空压、工艺冷却、配电及其他厂务系统，实现运行监测、异常告警、能源分析、智慧工单与预测性运维，推动广务管理从分散监控迈向协同运营。
AI智慧运维
提前发现风险，推动预测性维护
基于 PhyAI 机理模型与实时运行数据，持续识别设备异常、性能退化与健康状态，结合故障诊断、根因定位与趋势预测，提前发现潜在风险并生成维护建议，实现从被动维修到主动预警与预测性维护。
面向先进制造的 PhyAI 核心功能体系
四大核心功能，覆盖节能、管控、运维与能源协同
基于 PhyAI™ 物理AI引擎，构建系统优化、全域 AI FMCS、AI 智慧运维与源网荷储协同四大能力，提升先进制造企业能源效率、运行稳定性与运维效率。
DeepSYS 系统优化智能体
系统节能 10%–40%RRMSE<3%百万工况寻优面向中央空调、空压、冷站及工艺公辅系统，基于高精度机理建模与全局寻优能力，实现系统级闭环优化控制。
AI FMCS
全域能源实时感知设备状态智能监控多系统协同优化面向工厂级能源与机电系统，融合 BIM、IoT 与 PhyAI 能力，统一接入源网荷储及关键工艺公辅系统，实现运行状态实时感知、智能分析与多系统协同优化。
AI 智慧运维
健康状态实时感知异常根因智能诊断设备风险预测维护面向关键动力设备及机电系统，基于高精度机理建模与智能诊断能力，实现设备健康评估、异常根因定位与预测性维护。
源网荷储AI智控
能源状态实时感知源网荷储智能调度综合成本全局优化面向零碳工厂与零碳园区，基于负荷预测与全局寻优能力，协同优化电源、电网、储能及柔性负荷，实现削峰填谷、新能源消纳与综合运营成本优化。
核心价值
让先进制造更节能、更稳定、更自主
面向半导体、新能源、汽车与医药等高耗能工厂，深度智控基于 PhyAI™ 物理 AI 引擎，对空调、空压、工艺冷却及厂务系统进行联合建模、全局寻优与闭环控制，在保障生产安全和工艺环境的前提下，持续降低能源成本。
系统级深度节能
基于 PhyAI™ 对中央空调、空压、冷站及工艺公辅系统进行联合建模与全局寻优，持续寻找系统总能耗最低运行策略。
生产稳定，工艺无忧
将温湿度、洁净度、压差、供气稳定性及工艺冷却需求纳入控制边界，在保障生产环境稳定的前提下实现节能优化。
自主优化，持续进化
构建“感知—建模—寻优—控制—验证”闭环，动态适应负荷波动、季节变化与设备性能衰减，减少人工调参依赖。
效果可验证，价值可量化
支持常规模式与AI优化模式对比，实时呈现能耗差异与节能效果，让节能收益、投资回报和运行价值清晰可见。
行业场景
4大细分行业——头部工厂规模化验证
覆盖半导体与电子、新能源、医药、汽车等先进制造场景，围绕空调、空压、冷站、工艺冷却与厂务能源系统，实现生产环境稳定与系统级深度节能。
半导体与电子
典型场景：
洁净空调 / MAU系统 / 空压系统 / 冷站与热回收 / FMCS厂务系统
案例验证
3000万度
工业富联四园区年节电量
800+万度
京东方动力能源站年节电量 (某工厂)
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