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新政相继出台，企业的绿色机会在哪？

发布时间: 2025-10-15

项目与行业背景

9月24日，在联合气候变化峰会上，国家主席习近平宣布了中国新的气候目标：到2035年，中国全经济范围温室气体净排放量比峰值下降7%-10%，非化石能源消费占比超过30%……为绿色低碳转型划定了清晰目标。

推动绿色低碳转型，离不开创新驱动与制度保障的双轮发力。近期，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》正式发布，为人工智能与各产业深度融合擘画了顶层框架。预计，到 2026年，人工智能电力需求将激增 550%。

AI的崛起让能源行业站上了新的风口。能源不仅是绿色转型的主战场，更凭借数字化基础好、数据质量高和丰富的应用场景，成为人工智能率先落地和展现价值的关键领域。

紧接着，国家发改委、国家能源局联合印发的《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，为能源行业绿色转型注入了技术引擎与落地指南。

各类政策的密集出台，标志着“人工智能+能源”正从宏观布局进入深度实践，成为驱动企业高质量、低碳化发展的重要力量。

与过往的指导文件相比，此次政策组合究竟有何不同？

1. 战略层面更高：《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》是继2017年《新一代人工智能发展规划》之后，国家层面的全面AI战略。《意见》明确将“人工智能+”行动定位为“新质生产力”的关键举措，是未来经济增长的核心引擎之一。

2. 目标更清晰：《实施意见》表示，2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建。2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。

3. 任务更聚焦：《实施意见》从应用场景赋能、关键技术供给等方面部署了一系列重点任务，细化37项重点任务、百余典型场景，推动建设能源AI平台、标准体系与示范工程。

政策红利带来了机遇，也提出了挑战。企业要想真正从中受益，应关注2个核心方向：

1. 找到AI落地突破口：《实施意见》提出八个能源领域“人工智能+”落地实施方向：“人工智能+电网”、“人工智能+能源新业态”、“人工智能+新能源”等，企业可针对自身定位与核心痛点找到投入点，优先在价值回报最明确的领域突破。

2. 夯实AI落地基础能力：《实施意见》指出了当前AI在能源领域应用仍存在着技术可靠性不足、数据基础薄弱、“黑箱”特性和潜在幻觉风险等挑战，企业亟需加快推动人工智能技术在能源领域的深度应用，完善数据治理体系、构建能源数字孪生场景，加快AI模型与物理系统的融合，让AI从“可用”走向“好用”。

落地，是AI成为新质生产力的关键

在AI热潮席卷各行各业的今天，产业AI化已不是“要不要”的选择，而是“如何做”的命题。

实现真正落地，对AI的要求不再是简单的平台思考，随着英伟达、XAI和阿里等企业的布局，AI的竞争焦点从语言模型向更高维度的物理世界建模拓展。

自2010年，深度智控便致力于AI+能源的研发探索，并在实践中逐步确立了面向物理世界的PhyAI（物理智能）技术理念，让硬件不仅能快速“行动”，还能自学习、自适应、自决策。

基于PhyAI理念，深度智控构建了能源管控平台DeepOS、面向半导体、电子、新能源、医药、汽车、数据中心等大型先进制造业提供空压与空调系统节能解决方案的DeepBox，以及25年重磅推出的全球首个L4级AI能效智能体DeepBot等产品矩阵。

其中，DeepBot即插即用易实施，2天实现空调或空压系统优化运行，节约超80%的安装交付时间，让AI普惠企业管理者、业务专员和一线员工。

通过“建模—仿真—寻优”三步闭环，PhyAI技术有效破解AI“黑箱”、数据稀疏、泛化弱等行业难题，让能源系统真正做到“看得透、算得准、控得稳”。

实际应用数据显示，深度智控能效智控方案的诊断准确率较国际主流方案提升20%，运维成本降低35%，并兼容90%以上主流制冷设备。

目前，深度智控为大型国有钢铁企业宁波钢铁年节1800万度电；为全球半导体显示产品龙头企业京东方年节800+万度电；助力全球锂离子电池领军企业欣旺达年省电费100万以上等。

此外，深度智控与宁德时代、绿叶制药、国家无锡超算中心、理想等不同行业的领军企业深入合作，能效智控解决方案覆盖半导体、电子、新能源、医药、汽车、数据中心等领域。

且随着L4级AI能效智能体DeepBot的推广应用，深度智控已形成可复制、快速落地的实施能力，助力各类规模企业顺应国家“双碳”与智能化发展方向，实现能效提升与绿色转型，加速迈向高质量、可持续增长。

未来，深度智控将顺应政策方向，持续推动AI技术在能效智控方面的普惠化，与行业领军企业开展深度合作，推动AI技术从“工具”向“生产力”加速跃迁，让AI真正为企业所用，一起"碳"路向未来。